3 min. čítanie

Ako rozpoznať text vytvorený umelou inteligenciou

Nedávne pokroky v jazykových modeloch výrazne sťažili rozlišovanie textu napísaného strojom od toho ľudského. Obzvlášť v e-commerce predstavujú nástroje AI značné uľahčenie. Umelá inteligencia dokáže v okamihu generovať všetko od popisov produktov až po odpovede zákazníkom. Aj keď tieto nástroje dokážu vytvárať veľmi plynulé texty, dôkladná analýza odhalí jemné vzorce – od opakovania slovnej zásoby a strnulej štruktúry viet až po takmer strojovú dokonalosť v gramatike. To však platí najmä pre angličtinu. Texty v češtine či slovenčine môžu, naopak, vyznieť neprirodzene a strojene. Textom, ktoré vytvorila AI, chýba kreatívna iskra a prirodzené nedokonalosti, ktoré sú typické pre ľudí. V e-commerce však táto presnosť a konzistentnosť môže byť výhodou. Zabezpečuje totiž jednotné a zrozumiteľné posolstvo značky naprieč tisíckami produktových stránok.

Ako rozpoznať text vytvorený umelou inteligenciou
Zdroj: Depositphotos

Výskumníci a vývojári aktívne pracujú na nástrojoch, ktoré dokážu automaticky rozpoznať text generovaný AI. V popredí týchto snáh stoja renomované univerzity, ako MIT a Harvard.

Jedným z prvých nástrojov je OpenAI’s AI Text Classifier, ktorý analyzuje lingvistické a štatistické aspekty textu. Jeho spoľahlivosť sa však ukázala ako problematická, najmä ak sú texty generované v inom jazyku, než angličtina.

Novšie nástroje sa môžu pochváliť vyššou presnosťou:

  • Originality.ai podporuje viacero jazykov a tvrdí, že v režime Lite dosahuje presnosť až 98 %. Poskytuje tri režimy analýzy s rôznou mierou presnosti.
  • Winston AI bol navrhnutý najmä pre firmy a pedagógov. Má presnosť až 99,98 % a dokáže rozpoznať aj parafrázovaný text.
  • Aj GPTZero je určený pre pedagógov a odborníkov na kybernetickú bezpečnosť. Analyzuje metriky ako „burstiness“ a „perplexity“ na rozlíšenie medzi ľudským a AI-generovaným textom. Napriek efektivite má problém s jasnosťou výsledkov.
  • Scribbr’s Premium AI Detector sa vyznačuje presnosťou 84 % a patrí medzi najspoľahlivejšie na trhu.
  • Copyleaks dosahuje presnosť nad 99 %. Identifikuje vzorce typické pre ľudské písanie a odhalí odchýlky, ktoré naznačujú autorstvo AI. Podporuje viac ako 30 jazykov a dokáže rozpoznať aj kombinovaný text od ľudí a AI.

Ako rozpoznať AI: Problémy a obmedzenia

Nevýhody súčasných systémov

Zatiaľ neexistuje stopercentný spôsob, ako jednoznačne určiť, či text vytvoril človek, alebo umelá inteligencia. Tento proces si vyžaduje kombináciu kritického myslenia a technických nástrojov.

Hoci súčasné nástroje majú sľubné výsledky, môžu sa mýliť. Stáva sa dokonca, že nesprávne označia text napísaný človekom ako generovaný AI.

Ľudský faktor

Vedomie, empatia a tvorivosť – to je to, čo odlišuje ľudské písanie od textov vytvorených AI. Tieto prvky sa do textov a do jazyka všeobecne jemne zakomponujú a vyžadujú si skúsené oko na to, aby ich čitateľ rozpoznal.

Pokrok v tejto oblasti bude závisieť od našej schopnosti rozpoznať tieto drobné rozdiely.

Hoci jazykové modely AI výrazne pokročili v napodobňovaní ľudskej tvorby textu, ďalší výskum metód na odhaľovanie AI textov je nevyhnutný. Môžeme si byť istí, že s rastúcim vývojom týchto technológií bude rozdiel medzi ľudskou tvorivosťou a umelou inteligenciou stále ústrednou témou debát o budúcnosti komunikácie.

Zdieľať článok
Redakcia

Ecommerce Bridge je online médium pre e-shopy, marketérov a všetkých fanúšikov e-commerce. Prinášame novinky, trendy, videorozhovory, podcasty a odborné články od profesionálov z brandže. Sledujeme aktuálne dianie a publikujeme pravidelný prehľad udalostí zo sveta e-commerce a marketingu.

Týždenný podcast UPdate
Podobné články
Google do AI investuje 75 miliárd dolárov
2 min. čítanie

Google do AI investuje 75 miliárd dolárov

Podľa vyhlásenia generálneho riaditeľa Sundara Pichaia pri zverejnení finančných výsledkov Alphabetu za štvrtý štvrťrok 2024 plánuje spoločnosť v roku 2025 investovať približne 75 miliárd dolárov. V porovnaní s 32,3 miliardami dolárov investovanými v roku 2023 ide o výrazný nárast, ktorý poukazuje na stupňujúci súboj technologických gigantov o prvenstvo v oblasti umelej inteligencie.

Katarína Šimčíkova Katarína Šimčíkova
Project Manager, Ecommerce Bridge
METRIXANA – Napojte si dáta z Heureky či Shoptetu priamo do Looker Studia
2 min. čítanie

METRIXANA – Napojte si dáta z Heureky či Shoptetu priamo do Looker Studia

V dnešnom dynamickom online prostredí sú kvalitné a prehľadné dáta základom úspešných podnikateľských rozhodnutí. Pre mnohých majiteľov e-shopov, marketérov či analytikov však môže byť práca s dátami z rôznych zdrojov náročná a ťažko čitateľná. Práve tu prichádza na scénu METRIXANA, riešenie, ktoré prináša jednoduchý spôsob, ako prepojiť, spracovať a vizualizovať marketingové dáta.

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder
6 najlepších príkladov retargetingových reklám
9 min. čítanie

6 najlepších príkladov retargetingových reklám

Keď sa povie retargeting, väčšine z nás napadnú jednoduché bannerové reklamy zobrazujúce produkty, o ktoré sme sa nedávno zaujímali. Retargeting však dokáže oveľa viac. So správnymi dátami a technológiami môžeme osloviť veľmi špecifické skupiny používateľov alebo dosiahnuť komplexné ciele. Pozrime sa na niekoľko príkladov retargetingových reklám a čo nám hovoria o retargetingu všeobecne. Dozviete sa, […]

Vladimir Houba Vladimir Houba
Bridge Now

Najnovšie správy práve TERAZ

10+ neprečítaných

10+