Sociálne siete a AI? Už to nie je len o obrázkoch a statusoch (Peter Šebo, PS:Digital)

V rozhovore sa dozviete:

• 02:28 Posunula sa AI v tvorení obsahu za posledný pol rok ďalej?
• 05:48 Čo sú to custom modely v ChatGPT?
• 08:49 Spracovanie audio nahrávok do textu
• 12:21 Ako sú na tom momentálne obrázky?
• 14:43 A videá?
• 20:16 Pomáha AI aj pri automatizácii?
• 27:46 Ako využiť umelú inteligenciu pri community managemente?

Umelá inteligencia v správe sociálnych sietí a e-commerce: ako automatizácia mení hru

Umelá inteligencia už nie je len futuristickou víziou, ale reálnym nástrojom, ktorý mení spôsob, akým marketéri pracujú so sociálnymi sieťami a e-commerce. Automatizácia šetrí hodiny manuálnej práce, umožňuje efektívnejšie spracovanie obsahu a zvyšuje engagement bez výrazného navyšovania rozpočtu. Tento blog prináša prehľad najnovších trendov v oblasti AI, od správy komentárov až po generovanie videí a optimalizáciu kampaní.

AI v tvorbe obsahu: obrázky a videá na mieru

Dnešná práca s obsahom na sociálnych sieťach sa výrazne zjednodušila vďaka AI nástrojom na generovanie obrázkov a videí. Už neplatí, že sa marketéri musia spoliehať len na fotobanky alebo organizovať nákladné fotenia. AI dnes dokáže vygenerovať vizuály na mieru, ktoré môžu byť základom pre ďalšiu úpravu v grafických editoroch.

Obrázky generované AI sa používajú najmä pri každodennom obsahu, ako sú príspevky na sociálnych sieťach, kde nie je potrebná úplná autenticita. Pri tvorbe reklám alebo produktových vizuálov pre e-shopy môže AI pomôcť aj pri generovaní prostredí či prispôsobovaní obrázkov tak, aby lepšie zapadali do vizuálnej identity značky. Čoraz častejšie sa AI využíva aj na personalizáciu – napríklad virtuálne modelky, ktoré sú automaticky „obliekané“ do reálnych produktov.

AI video je ďalším veľkým trendom. S nástrojmi ako SORA od OpenAI alebo VO2 od Google sa už dnes dajú generovať videá, ktoré vyzerajú realisticky. Vývoj je však stále v začiatkoch a očakáva sa, že v priebehu nasledujúcich rokov bude kvalita týchto nástrojov narastať. V praxi to znamená, že e-shopy budú môcť generovať produktové videá či unboxing scény bez potreby natáčania.

Automatizácia v správe sociálnych sietí: ako AI šetrí hodiny práce

Vysoký počet komentárov pod príspevkami znamená, že community manažéri musia denne tráviť hodiny manuálnym odpovedaním. AI môže tento proces výrazne urýchliť. V rámci správy sociálnych sietí sa čoraz viac využívajú nástroje, ktoré dokážu komentáre automaticky triediť a navrhovať odpovede.

Moderné AI systémy dokážu rozlíšiť tri základné kategórie komentárov:

• Negatívne – sťažnosti, kritika alebo problémové komentáre.
• Neutrálne – otázky typu „Koľko to stojí?“, „Máte tento produkt aj v čiernej farbe?“
• Pozitívne – pochvaly, vyjadrenia spokojnosti so službami alebo produktmi.

Po automatickom zatriedení AI ponúkne odporúčanú akciu – či už lajknutie komentára, odpoveď, alebo odporúčanie pre administrátora, aby komentár manuálne spracoval. Odpovede sú generované na základe predpripravených FAQ databáz a tone of voice značky, pričom AI sa postupne učí z manuálnych úprav správcu.

Prakticky to znamená, že community manažéri sa nemusia prehrabávať stovkami komentárov denne, ale vidia len tie, ktoré si vyžadujú ich pozornosť. Výsledkom je úspora času až o 80 %, čo umožňuje spravovať viacero účtov bez zvýšenia pracovnej záťaže.

AI v interakcii so zákazníkmi: ako automatizovať súťaže a získať viac followerov

Automatizácia sa neobmedzuje len na správu komentárov, ale môže sa využívať aj pri kampaniach a súťažiach. Príkladom je situácia, keď sa organizuje súťaž na Instagrame, kde podmienkou zapojenia je označenie priateľa a sledovanie profilu.

Bežne sa stáva, že ľudia označia kamarátov, ale zabudnú dať follow. AI dokáže identifikovať týchto používateľov a automaticky im poslať správu s pripomenutím, aby sledovali profil. Pri testovaní tejto metódy sa počet nových followerov zvýšil z 105 na 144 denne, pričom reklamný rozpočet zostal nezmenený.

Ďalším príkladom je interakcia v súťažiach, kde AI dokáže reagovať na odpovede používateľov a motivovať ich k ďalšej aktivite. Ak napríklad beží futbalová súťaž s otázkou „Kto strelil prvý gól?“, AI môže automaticky reagovať na správne odpovede a pridať doplnkové informácie alebo otázky, čím sa zvýši počet interakcií.

Facebook a Instagram uprednostňujú príspevky s vyšším engagementom, takže automatizácia komentárov môže znížiť náklady na reklamu a zvýšiť organický dosah. V jednom z testov sa podarilo zvýšiť organický dosah súťaže z 36 % na 54 %, len vďaka vyššej interakcii používateľov.

Budúcnosť AI v e-commerce: AI agenti a personalizované nakupovanie

AI dnes zasahuje aj do samotného nakupovacieho procesu. Predstavte si situáciu, kde zákazník hľadá turistické topánky. Namiesto prehliadania desiatok e-shopov by mohol AI agent automaticky vyhodnotiť dostupné možnosti na trhu a vybrať len tie, ktoré spĺňajú jeho kritériá – najlepšiu cenu, dostupnosť skladom a reputáciu predajcu.

V budúcnosti by sa AI agenti mohli stať bežnou súčasťou online nakupovania, čím by sa znížila závislosť na reklamách a banneroch. E-shopy by tak museli optimalizovať svoje ponuky nielen pre vyhľadávače, ale aj pre AI, ktoré budú selektovať produkty pre zákazníkov.

Záver: AI šetrí čas a optimalizuje výkon

Automatizácia sociálnych sietí a e-commerce pomocou AI už nie je len teoretickým konceptom, ale realitou, ktorá šetrí čas a optimalizuje výkon kampaní. Od správy komentárov a súťaží až po generovanie vizuálov a personalizované nakupovanie – AI ponúka riešenia, ktoré umožňujú marketérom pracovať efektívnejšie a dosahovať lepšie výsledky bez navýšenia nákladov.

Vývoj v oblasti AI pokračuje rýchlym tempom a čoraz viac značiek implementuje tieto nástroje do svojich stratégií. V nasledujúcich rokoch sa očakáva ďalší rast v oblasti AI agentov a automatizovaného nakupovania, čo môže úplne zmeniť spôsob, akým funguje digitálny marketing a online predaj.

Jedno je isté – kto sa dnes naučí pracovať s AI, bude mať výraznú konkurenčnú výhodu v zajtrajšom digitálnom svete.