Využite silu svojich dát k okamžitému nárastu hodnoty objednávok s AI

Toto riešenie sa nazýva prediktívne učenie a skrýva sa v moci vašich dát.

Prečo je prediktívne učenie také významné?

• Automatizovane objavuje všetko, čo je skryté vo vašich dátach bez potreby zdĺhavej ľudskej analýzy:  Prediktívne modely dokážu analyzovať obrovské objemy dát a identifikovať vzorce, ktoré by ste si voľným okom nevšimli. Tieto vzorce vám pomôžu pochopiť správanie vašich zákazníkov a predpovedať ich budúce nákupné správanie. Nárast konverzného pomeru až o 25 %!
• Presne zacieli na správnych ľudí: Vďaka prediktívnemu učeniu môžete cielene osloviť zákazníkov s produktami a ponukami, ktoré ich s najväčšou pravdepodobnosťou zaujmú. To vám pomôže znížiť plytvanie marketingovými rozpočtami a maximalizovať konverzný pomer. Zákazníci nehľadajú doplnky a alternatívne produkty. Zvýšenie priemernej hodnoty objednávky až o 35 %!
• Prináša personalizovaný zážitok, ktorý budú zákazníci milovať a prinášať vám vyššie zisky. Každý zákazník je jedinečný a má svoje individuálne potreby a túžby. Prediktívne učenie vám pomôže vytvoriť personalizovaný zážitok z nákupu pre každého zákazníka, čím sa zvýši ich spokojnosť a lojalita. Vďaka personalizácii je e-shop omnoho osobnejší. Nárast opakovaných nákupov až o 7 %!

Čo vlastne Upsell a Cross-sell je a aké má výhody pre e-shop?

Upsell a Cross-sell sú dve marketingové stratégie, ktoré sa zameriavajú na zvýšenie tržieb zo zákazníkov. Hoci sa tieto stratégie na prvý pohľad zdajú podobné, existujú medzi nimi dôležité rozdiely:

Upsell:

Cieľ: Ponúknuť zákazníkovi produkt s vyššou cenou a maržou, ktorý je nadštandardnou verziou produktu, ktorý si plánuje kúpiť.

Príklad: Zákazník si plánuje kúpiť smartfón za 300 €. Môžete mu ponúknuť smartfón s vyššou špecifikáciou za 450 €.

Výhody:

• Zvýšenie priemernej hodnoty objednávky,
• zvýšenie zisku z jedného zákazníka,
• poskytnutie zákazníkom možnosti upgrade na luxusnejší produkt.

Cross-sell:

Cieľ: Ponúknuť zákazníkovi doplnkový produkt, ktorý sa bežne kupuje spolu s produktom, ktorý si plánuje kúpiť.

Príklad: Zákazník si kúpi smartfón za 400 €. Môžete mu ponúknuť obal za 20 €, ktorý je vhodný pre konkrétny typ jeho zariadenia.

Výhody:

• Zvýšenie priemernej hodnoty objednávky,
• zvýšenie zisku z jedného zákazníka,
• poskytnutie zákazníkom kompletného riešenia ich potrieb.

Ktorú stratégiu by ste mali vo svojom e-shope používať?

Najlepšia stratégia pre váš e-shop závisí od vašich produktov, cieľového publika a marketingových cieľov.

• Ak chcete zvýšiť zisk z jedného zákazníka, zamerajte sa na Upsell.
• Ak chcete zvýšiť celkovú hodnotu objednávok, zamerajte sa na Cross-sell.

Príklady úspešných implementácií prediktívneho učenia:

Amazon: Amazon používa prediktívne učenie na personalizáciu produktových odporúčaní a dosahuje tak 35 % tržieb z cross-sellu. Jeff Bezos povedal, že 35 % tržieb Amazonu je priamym výsledkom krížových predajov (cross sell).
Amazon používa bloky ako
„Zákazníci, ktorí si kúpili túto položku, tiež si kúpili…“,
„Aké ďalšie položky si zákazníci kúpia po zhliadnutí tejto položky?“ a ďalšie ako súčasť svojej stratégie cross sell.

Netflix: Netflix používa prediktívne učenie na odporúčanie filmov a seriálov na základe sledovacích návykov používateľov. To im pomohlo znížiť mieru odlivu zákazníkov a zvýšiť spokojnosť. Netflix vznikol v roku 1997 a začal ako online požičovňa filmov s menej ako 1000 titulmi. Krátko na to prešiel na predplatiteľský model a v roku 2000 predstavil personalizovaný systém odporúčaní filmov. Do roku 2005 mal Netflix viac ako 4,2 milióna predplatiteľov a začal vyvíjať algoritmus na odporúčanie videí. V roku 2007 spustil svoje streamovacie služby a začal produkovať originálny obsah. Do roku 2016 Netflix prekročil hranicu 50 miliónov predplatiteľov a stále pokračuje vo svojom príbehu ako globálny líder v oblasti videa na požiadanie.

Netflix využíva analýzu údajov o svojich zákazníkoch na vytváranie odporúčaní obsahu, pretože presne vie, ktoré filmy a seriály jeho používatelia radi sledujú. Ak sa napríklad niekomu páči Rocky, Netflix mu ponúkne aj športové dokumenty a podobné filmy. Keď riadite svoje podnikanie, je rovnako dôležité využívať analýzu údajov na efektívny marketing a optimalizáciu vašich webových stránok. Týmto spôsobom dokážete lepšie porozumieť svojim zákazníkom a ponúknuť im presne to, čo hľadajú. Marketingová stratégia Netflixu je spoľahlivým príkladom inovácie a rastu moderných technológií.

Spotify: Spotify používa prediktívne učenie na vytvorenie personalizovaných playlistov pre používateľov. To im pomohlo zvýšiť zapojenie používateľov a predĺžiť dobu používania aplikácie. Spotify generuje značné príjmy z reklám pre neplatiacich používateľov. Čím viac času používateľ strávi v aplikácii, tým viac reklám je mu zobrazených. Ak používateľ strávi o 10 % viac času v aplikácii, môže to viesť k zobrazeniu o 10 % viac reklám.

Dlhšie používanie aplikácie môže tiež zvýšiť šancu, že sa používateľ rozhodne prejsť na prémiovú verziu bez reklám. Pri priemernom mesačnom predplatnom 10 USD by to predstavovalo dodatočné príjmy 20 miliónov USD mesačne.

Dlhší čas strávený v aplikácii môže prilákať viac partnerov a investorov, ktorí chcú inzerovať alebo spolupracovať so Spotify. Zároveň používatelia, ktorí trávia viac času v aplikácii, sú pravdepodobne lojálnejší a menej pravdepodobne prestanú službu používať. Ak sa miera odchodu zníži o 0,5 %, môže to zachovať značný počet predplatiteľov. Spotify bol vždy v popredí personalizácie. Prostredníctvom strojového učenia Spotify využíva počúvacie návyky a historické správanie používateľov na informovanie o typoch albumov a zoznamov skladieb, ktoré sa zobrazujú na domovskej obrazovke používateľov. Reinforcement Learning alebo RL sa potom používa na predpovedanie toho, čo by používateľ mohol chcieť v budúcnosti počúvať. Spotify má prístup k obrovskému množstvu dát poslucháčov – tak prečo by to nevyužili vo svoj prospech?

Z akých zdrojov môžete získavať svoje dáta?

Upsell a Cross-sell stratégie sú postavené na pevných základoch – kvalitných dátach. Tieto dáta vám umožnia pochopiť správanie vašich zákazníkov, identifikovať ich potreby a ponúknuť im produkty, ktoré s najväčšou pravdepodobnosťou kúpia.

1. Získajte svoje dáta z produktových feedov

Tie obsahujú informácie o vašich produktoch, ako sú ceny, obrázky, popisy a kategórie.

2. Následne k nim pridajte dáta o predaji z e-shopu a histórii nákupov

Tieto dáta vám umožnia identifikovať produkty, ktoré sa bežne kupujú spolu a ponúknuť zákazníkom Cross-sell produkty. Môžete ich tiež využiť na Upsell produkty s vyššou cenou a maržou, ktoré by mohli zákazníkov zaujímať.

3. Doplňte ich o offline dáta z interných ERP systémov a pokladní

Môžu obsahovať informácie o vašich zákazníkoch, ako sú kontaktné údaje, demografické údaje a nákupné návyky. Prepojenie dát s kamennými predajňami, kde predajcovia prirodzene robia Upsell a Cross-sell, čo sa následne prejaví v pokladničných dokladoch. Tie môžeme importovať do e-shopu a spojiť s dátami o objednávkach, aby sme získali ešte širší pohľad na históriu nákupov.

4. Pridajte dáta z externých databáz

Existuje mnoho externých databáz, ktoré obsahujú informácie o produktoch, cenách a trendoch na trhu.

Databázy trendov:

• Google Trends: Nástroj na sledovanie trendov vyhľadávania na Google. Ukazuje, ako často sa ľudia vyhľadávajú konkrétne produkty alebo témy.
• Trend Hunter: Webová stránka s trendmi v oblasti dizajnu, inovácií a technológií.

Tipy na zber a spracovanie dát

• Uistite sa, že vaše dáta sú presné a aktuálne.
• Organizujte svoje dáta tak, aby boli ľahko prístupné a použiteľné a investujte do nástrojov na analýzu, ktoré vám pomôžu vaše dáta identifikovať. Existuje mnoho rôznych nástrojov na organizovanie dát, od jednoduchých tabuliek až po komplexné systémy ako napríklad Zoho analytics, Looker studio, ClickUp, Klipfolio, Databox, Power BI a iné.
• Dodržiavajte všetky platné zákony o ochrane osobných údajov. Všetko o GDPR sa dozviete na https://gdpr-slovensko.sk/co-je-gdpr/

Upsell a Cross-sell sú cenné nástroje, ktoré vám pomôžu zvýšiť tržby a ziskovosť vášho e-shopu. Implementáciou týchto stratégií a dodržiavaním tipov uvedených vyššie môžete dosiahnuť lepšie výsledky a posunúť váš e-shop na novú úroveň.

Chcete aj vy odomknúť potenciál prediktívneho učenia s Upsell a Cross-sell a hľadáte spoľahlivého partnera pre váš online projekt? Kontaktujte nás! WAME je tím skúsených profesionálov, ktorých špecialitou sú úspešné e-shopy a webové či mobilné aplikácie. Patríte k ziskovým e-shopom aj vy?