Menej exekúcie, viac úsudku. Mení AI pravidlá práce?

Bill Gates vo svojej novej eseji upozorňuje, že nástup AI sa od predchádzajúcich technologických zmien líši najmä rýchlosťou. Kým presun ľudí z jedného typu práce do druhého kedysi trval celé generácie, AI dokáže preberať kognitívne úlohy naprieč odvetviami oveľa rýchlejšie.

Za najohrozenejšie považuje najmä juniorné a stredne skúsené pozície. Medzi prvými spomína predaj, zákaznícku podporu či vývoj softvéru. Neznamená to však automaticky, že firmy budú potrebovať menej ľudí.

Firmy kladú na juniorov vyššie nároky

Dáta PwC ukazujú, že AI mení pracovný trh aj na úrovni juniorských pozícií. Spoločnosť analyzovala viac ako miliardu pracovných inzerátov v 27 krajinách a teritóriách. Osobitne sa pozrela aj na 2,4 milióna juniorských pracovných ponúk v USA a na to, ako AI mení požiadavky na ľudí na začiatku kariéry.

Zistila, že pozície najviac ovplyvnené AI sú 7-krát častejšie spojené so schopnosťami, ktoré sa tradične očakávali od skúsenejších pracovníkov. Patrí medzi ne napríklad úsudok, kreativita či schopnosť viesť ľudí.

Zároveň ponuky na takéto „seniorizované“ juniorné pozície od roku 2019 vzrástli o 35 %, zatiaľ čo ostatných juniorských pozícií ubudlo o 10 %.

Rutina bola zároveň spôsob, ako sa junior učil

Rutinné úlohy neboli iba lacnejšou prácou, ktorú bolo možné posunúť juniorovi. Boli zároveň tréningom.

Junior v PPC nezačínal rozhodovaním o stratégii celého účtu. Najskôr pripravoval reporty, kontroloval kampane alebo spracovával podklady. Copywriter sa učil na jednoduchších textoch a pracovník zákazníckej podpory na bežných otázkach zákazníkov.

Ak veľkú časť týchto krokov prevezme AI, firma síce ušetrí čas, no zároveň môže odstrániť časť cesty, počas ktorej ľudia získavali skúsenosti. Už dnes pritom vidíme, že AI preberá časť jednoduchej exekúcie a ľudia sa čoraz viac posúvajú k vyhodnocovaniu výsledkov a rozhodovaniu.

Pre e-commerce tímy preto nedáva veľký zmysel povedať: „Toto už spraví AI, juniora nepotrebujeme.“ Dôležitejšie je premýšľať nad tým, ako sa človek naučí robiť rozhodnutia, ktoré má po AI kontrolovať.

Čo dáva zmysel delegovať juniorom?

AI môže prevziať časť jednoduchej exekúcie. Junior sa tak môže viac sústrediť na kontrolu výsledku, jeho vyhodnotenie a ďalší postup.

• Texty a obsah: AI pripraví prvý návrh produktového popisu, reklamného textu či odpovede zákazníkovi. Junior skontroluje fakty, tón značky a to, či výsledok zodpovedá zadaniu.
• Reporty a dáta: AI môže pripraviť základný report z kampaní. Junior namiesto manuálneho prepisovania dát hľadá zmeny, pomenúva možné príčiny a navrhuje, čo treba preveriť.
• Práca s výstupmi AI: namiesto mechanického vykonávania úlohy môže junior posudzovať kvalitu výsledku, hľadať chyby a rozhodovať, čo treba upraviť.

Rovnako dôležité je zvážiť, ktoré rozhodnutia môže nový človek robiť samostatne a pri ktorých je ešte potrebná kontrola skúsenejšieho kolegu. Cieľom predsa nie je ušetriť peniaze na exekúcii a následne spraviť chybu, ktorá firmu bude stáť stovky či tisíce eur.

Pri nábore sa oplatí pozerať na iné schopnosti

Samotné „viem pracovať s ChatGPT“ nemusí byť silným kritériom pri nábore.

Pre marketingový alebo e-commerce tím môže byť užitočnejšie sledovať, či kandidát dokáže spochybniť výsledok, overiť informáciu, rozumie obchodnému kontextu a vie vysvetliť, prečo sa rozhodol určitým spôsobom.

Namiesto zadania „napíš reklamný text“ môže kandidát dostať text vytvorený AI a úlohu vysvetliť, čo je na ňom zlé, čo by zmenil a prečo.

Pri analytickej pozícii môže namiesto zostavenia tabuľky dostať hotový výstup. Jeho úlohou bude vysvetliť, aké závery sa z neho dajú vyvodiť a ktoré by už boli príliš odvážne. Firma tak skôr zistí, či kandidát dokáže výsledok kriticky posúdiť.