LinkedIn radí, ako dostať príspevky do AI odpovedí

Publikujte dva až trikrát týždenne. Najdôležitejšiu informáciu uveďte hneď na začiatku. Píšte príspevky s rozsahom 200 až 300 slov a striedajte ich s dlhšími článkami.

Nový checklist LinkedInu môže pôsobiť ako súbor rád, ktoré počúvame už roky. Ani samotná platforma napokon neprináša zásadne nový recept na vyšší dosah či viac komentárov.

Podstatnejší je dôvod, prečo tieto odporúčania zverejnila. Ich cieľom totiž nie je iba zaujať scrollujúceho používateľa. LinkedIn učí značky a tvorcov písať tak, aby ich obsah dokázali jednoducho spracovať, pochopiť a citovať aj veľké jazykové modely.

LinkedIn už nie je iba sociálna sieť

Používatelia sa o produktoch, firmách a odborných témach čoraz častejšie dozvedajú z iných zdrojov než cez klasické vyhľadávače. Otázku položia priamo umelej inteligencii a namiesto zoznamu odkazov dostanú hotovú odpoveď poskladanú z viacerých zdrojov.

Jedným z týchto zdrojov môže byť aj príspevok zamestnanca, firemný profil alebo odborný článok publikovaný priamo na LinkedIne.

Analýza Semrush zahŕňala 325-tisíc otázok položených nástrojom ChatGPT Search, Perplexity a Google AI Mode. Výskumníci v ich odpovediach identifikovali 89-tisíc unikátnych odkazov smerujúcich na LinkedIn. Platforma sa v tomto súbore dát umiestnila ako druhý najčastejšie citovaný web a objavila sa približne v 11 % analyzovaných odpovedí.

Príspevok na LinkedIne tak môže značke priniesť viditeľnosť aj dlho po tom, ako zmizne z feedu jej sledovateľov.

Prvý riadok už nie je iba háčik pre čitateľa

Ľudia sa pri úvode príspevku zvyčajne sústreďujú na to, aby zastavili používateľa pri scrollovaní. LinkedIn však upozorňuje aj na menej viditeľnú technickú stránku.

Platforma používa prvý riadok príspevku pri vytváraní jeho URL adresy. Príspevok, ktorý sa začína konkrétnou témou alebo otázkou, preto môže získať zrozumiteľnejšiu adresu než text otvorený všeobecným vyjadrením či hashtagom.

URL sa navyše vytvára pri publikovaní. Keď autor úvod neskôr prepíše, adresa sa už nezmení. Pri priloženom PDF dokumente ju môže ovplyvniť dokonca názov súboru.

Namiesto úvodu „Toto by mal vedieť každý majiteľ e-shopu“ skúste začať konkrétne: „Ako znížiť počet opustených košíkov v e-shope?“

Prvá verzia môže vyvolať zvedavosť, ale neposkytuje veľa informácií človeku ani vyhľadávaciemu systému. Druhá okamžite pomenúva problém, ktorý príspevok rieši.

Neznamená to, že každý text musí znieť ako učebnica optimalizovaná na kľúčové slová. Úvod by však mal čo najskôr prezradiť tému a hodnotu príspevku.

Otázka a jasná odpoveď pomáhajú ľuďom aj AI

LinkedIn odporúča stavať príspevky okolo konkrétnej otázky a priamej odpovede. Dlhšie myšlienky je vhodné rozdeliť do krátkych odsekov, pričom každá časť by mala byť zrozumiteľná aj samostatne.

Dôvod je jednoduchý. AI nástroj nemusí použiť celý príspevok. Z rozsiahlejšieho textu môže vybrať iba jednu pasáž, ktorá najlepšie odpovedá na otázku používateľa. Ak sa jej význam dá pochopiť len v spojení s tromi predchádzajúcimi odsekmi, jej použiteľnosť klesá.

To môže znamenať, že jeden príspevok nebude všeobecne rozoberať „novinky v e-commerce“, ale odpovie napríklad na otázky:

• Kedy sa e-shopu oplatí ponúknuť dopravu zadarmo?
• Prečo návštevníci používajú interné vyhľadávanie, ale nenakúpia?
• Čo má produktová stránka obsahovať, aby jej rozumela aj AI?
• Kedy je zľavová kampaň zisková a kedy iba zvyšuje tržby?

Takto formulovaný obsah vychádza zo skutočných problémov zákazníkov. Je preto použiteľnejší nielen pre jazykové modely, ale aj pre ľudí.

Aby vás AI citovala, nemusíte byť virálni

Jedno z najzaujímavejších zistení sa týka engagementu.

Príspevky, ktoré sa objavili v odpovediach AI nástrojov, spravidla nemali tisíce reakcií. Medián citovaného príspevku dosahoval približne 15 až 25 reakcií a najviac jeden komentár.

Pri výbere zdroja teda nerozhodovala iba popularita. Modely dokázali použiť aj menej známy príspevok, pokiaľ prinášal relevantnú a zrozumiteľnú odpoveď na konkrétnu otázku.

To však neznamená, že engagement prestáva byť dôležitý. Reakcie, diskusia aj autorita profilu môžu pomôcť distribúcii a dôveryhodnosti obsahu. Zároveň však už nemusia byť jediným ukazovateľom jeho dlhodobej hodnoty.

Príspevok môže mať priemerný výkon vo feede, no neskôr sa opakovane objavovať pri relevantných otázkach položených AI nástrojom.

Najväčší potenciál má pôvodný obsah od značiek aj odborníkov

Približne 95 % príspevkov citovaných AI tvoril pôvodný obsah, zatiaľ čo jednoduché prezdieľania predstavovali len asi 5 %. Najčastejšie išlo o príspevky, ktoré vysvetľovali konkrétny problém, prinášali praktickú radu alebo vychádzali z vlastnej skúsenosti. LinkedIn by preto nemal slúžiť iba ako nástenka odkazov na firemný blog.

Väčší potenciál má obsah, ktorý jednu dôležitú myšlienku z článku spracuje zrozumiteľne priamo na platforme.

LinkedIn zároveň odporúča kombinovať kratšie príspevky s rozsiahlejšími článkami. Príspevky môžu reagovať na aktuálne témy, otvárať diskusiu alebo stručne vysvetliť jeden poznatok, zatiaľ čo články ponúkajú priestor na podrobnejšiu analýzu, argumenty a vlastné dáta. V skúmanej vzorke tvorili články približne 50 až 66 % citovaného obsahu z LinkedInu, bežné príspevky 15 až 28 %. Z jedného rozsiahlejšieho článku tak možno pripraviť viacero samostatných príspevkov, ktoré jeho hlavné myšlienky priblížia širšiemu publiku.

Dôležité je aj to, kto obsah publikuje. Perplexity častejšie odkazovalo na firemné stránky, zatiaľ čo ChatGPT Search a Google AI Mode vo väčšej miere citovali príspevky jednotlivcov. Firmy by sa preto nemali spoliehať iba na jeden typ profilu. Firemná stránka môže prinášať oficiálne dáta, výskumy a stanoviská, kým zamestnanci, zakladatelia či odborníci ich doplnia o skúsenosti a kontext z praxe.

Práve táto kombinácia zvyšuje šancu, že sa obsah značky dostane do odpovedí AI.

Čo teda zmeniť v obsahovej stratégii?

Nové odporúčania LinkedInu netreba vnímať ako presný návod, podľa ktorého musí mať každý príspevok 250 slov a začínať otázkou.

Dôležitejšie je zmeniť spôsob, ako nad obsahom premýšľate.

Úspešný príspevok už nemusí iba vyvolať reakciu počas prvých hodín po publikovaní. Môže sa stať dlhodobejším zdrojom informácií, ktorý AI nájde pri otázke potenciálneho zákazníka.

Značky by preto mali:

• vychádzať z konkrétnych otázok zákazníkov,
• pomenovať hlavnú tému už v úvode,
• publikovať pôvodné skúsenosti, dáta a príklady,
• deliť obsah na krátke a samostatne zrozumiteľné časti,
• kombinovať firemné profily s hlasmi odborníkov,
• prepájať podrobné články s kratšími príspevkami,
• hodnotiť obsah nielen podľa reakcií, ale aj podľa toho, či buduje dlhodobú tematickú autoritu.

Myslite na to, že príspevky už nepíšeme iba pre ľudí vo feede a algoritmus. Čoraz častejšie ich spracúva aj umelá inteligencia, ktorá z nich tvorí odpovede.