Ako sa GymBeam dostáva do výsledkov vyhľadávania umelej inteligencie? (Dalibor Cicman, GymBeam)

V rozhovore sa dozviete:

• 02:42 Je Dalibor Cicman expert na GEO?
• 04:28 Dá sa AI v SEO považovať stále za unikátnosť, alebo už základ?
• 08:27 Môžete z LLM merať nejaké relevantné výsledky?
• 12:12 Je dnes GEO len prezlečené SEO?
• 19:57 Dá sa návštevnosť získavať dnes aj inak ako botmi?
• 23:41 Čo je najväčší rozdiel v SEO oproti minulosti?
• 26:28 Aká budúcnosť čaká médium, ktoré žije z organiku?
• 32:35 Čo sa stalo s rozpočtami, ktoré zostali zo SEO?
• 34:17 Ako dokáže malý subjekt nájsť nejaký dobrý niche?
• 37:20 Ako dnes riešia tvorbu obsahu v GymBeam?
• 42:56 Bude sa vyhľadávanie ľudí meniť viac v prospech LLM oproti Google?

Efektivita umelej inteligencie a koniec éry Google

Svet e-commerce prechádza najzásadnejšou zmenou za posledné dve desaťročia. Klasické vyhľadávanie cez Google, na ktoré sme boli roky zvyknutí, začína ustupovať dopytom v nástrojoch ako ChatGPT alebo Gemini. Rozdiel v kvalite návštevnosti je priepastný. Zatiaľ čo bežný organický traffic z článkov prináša konverzie v desatinách percenta, návštevníci prichádzajúci z AI modelov vykazujú konverzný pomer až na úrovni 6 percent. To znamená, že zákazník, ktorý sa k vám dostane cez odpoveď umelej inteligencie, je oveľa lepšie pripravený na nákup a jeho hodnota pre e-shop je z dlhodobého hľadiska výrazne vyššia.

Tento posun nie je len o číslach, ale o celkovej zmene nákupného správania. Ľudia už nehľadajú len zoznamy odkazov. Chcú priame odpovede na svoje komplexné otázky. Táto transformácia prebieha oveľa rýchlejšie ako príchod sociálnych sietí alebo samotnej internetovej inzercie. Penetruje všetky vrstvy populácie a firmy, ktoré tento vlak zmeškajú, môžu prísť o relevanciu v priebehu mesiacov.

Strategický presun k anglickému obsahu

Jedným z najzaujímavejších krokov v modernej stratégii je orientácia na anglický jazyk, a to aj v prípade, že e-shop v anglicky hovoriacich krajinách nemá dominantné postavenie. Logika za týmto rozhodnutím je prostá. Jazykové modely sú primárne trénované na anglických dátach. Ak firma produkuje špičkový obsah v angličtine, umelá inteligencia ho dokáže ľahšie spracovať a následne ho sama interpretuje do lokálnych jazykov na ostatných trhoch.

V praxi to znamená postupné utlmovanie veľkých lokálnych tímov, ktoré predtým produkovali obsah v národných jazykoch. Dôraz sa presúva na jeden centrálny tím tvoriaci v angličtine. Krátkodobo to môže priniesť zvýšené náklady, no dlhodobo ide o nevyhnutnú investíciu do globálnej autority značky. AI modely totiž neoceňujú len preklady, ale najmä unikátne informácie, ktoré obohacujú internet o nové fakty a dáta.

Fenomén GEO a prečo víťaz berie všetko

Optimalizácia pre generatívne modely, známa ako GEO, sa stáva novým štandardom. Na rozdiel od klasického SEO tu častejšie platí pravidlo, že víťaz berie všetko. Dáta ukazujú, že najväčší hráči v danej kategórii si v odpovediach chatbotov dokážu ukrojiť drvivú väčšinu pozornosti. Pre malé e-shopy je čoraz ťažšie konkurovať gigantom v hlavných kategóriách, pretože umelá inteligencia sa prirodzene prikláňa k overeným autoritám.

Cestou pre menšie subjekty je hľadanie úzkych špecializácií. Ak sa e-shop stane globálnym lídrom v konkrétnom výseku trhu a ponúkne dáta, ktoré nikto iný nemá, AI ho začne odporúčať bez ohľadu na jeho celkovú veľkosť. Budúcnosť patrí firmám, ktoré dokážu digitalizovať expertné know-how. V prípade športovej výživy to môžu byť napríklad unikátne informácie od chemikov o výrobných procesoch alebo o konkrétnych účinkoch ingrediencií, ktoré doteraz na webe v takejto forme chýbali.

Meranie úspechu a brand mentions

Tradičné metriky ako poradie vo vyhľadávači sa menia na pravdepodobnosť výskytu v odpovedi chatbota. Meranie úspechu prebieha cez takzvané runy. Prompt sa do AI zadá opakovane, napríklad desaťkrát, a sleduje sa, v koľkých percentách prípadov bola značka spomenutá. V tomto novom svete už nie je nevyhnutný priamy spätný odkaz. Obrovskú váhu majú samotné zmienky o značke na autoritatívnych weboch, fórach alebo v nezávislých rebríčkoch.

Význam naberajú aj diskusné platformy ako Reddit alebo lokálne fóra typu Modrý koník. AI modely tieto diskusie analyzujú a vnímajú ich ako signál o popularite a dôveryhodnosti produktov. Pre značky je preto dôležité stimulovať prirodzenú komunikáciu a nebyť len nudným korporátom. Ak sa o vás na internete nehovorí v prirodzených súvislostiach, pre umelú inteligenciu prakticky neexistujete.

Obsahové medzery a digitalizácia expertov

Kľúčom k ovládnutiu AI odporúčaní je vypĺňanie takzvaných obsahových medzier. Ide o témy, ktoré sú trending, ale internet o nich ešte nemá dostatok štruktúrovaných informácií. Príkladom môžu byť nové typy produktov súvisiace so zdravím, o ktorých sa v USA začína masívne diskutovať, no kvalitný európsky obsah zatiaľ chýba.

Okrem sledovania trendov je nevyhnutné dolovať dáta z vnútra firmy. Experti a chemici disponujú vedomosťami, ktoré doteraz neboli online. Ich digitalizácia a preklopenie do atribútov produktov na webe vytvára pre AI botov ideálnu živnú pôdu. Keď má bot k dispozícii presne naformátované dáta o zložení a účinkoch, radšej odporuči takýto e-shop než ten, ktorý má na stránke len strohý popis.

Budúcnosť videí a automatický dabing

Umelá inteligencia sa už dávno nezameriava len na text. Moderné modely už dnes dokážu čítať transkripty videí a dokonca analyzovať zvuk aj obraz. Pri tvorbe video obsahu sa preto oplatí myslieť na to, aby značka zaznela ústne, aj keby nebola priamo prelinkovaná v popise. Čoskoro sa dočkáme éry, kde sociálne siete budú využívať natívny automatický dabing. V takom momente bude úplne jedno, v akom jazyku ste video nahrali.

Zaujímavým pikoškou je aj vplyv technických detailov pri distribúcii obsahu. Napríklad nahranie videa cez VPN z konkrétnej krajiny môže výrazne ovplyvniť jeho organický dosah v danom regióne. Firmy musia začať uvažovať nielen o tom, čo tvoria, ale aj o tom, ako technicky zabezpečia, aby ich obsah AI modely správne identifikovali a zaradili do správneho kontextu.

Reorganizácia firmy a nové rozpočty

Transformácia na AI-friendly firmu si vyžaduje aj zmenu organizačnej štruktúry. Je neefektívne neustále zvyšovať rozpočty na SEO, keď organický traffic v Google globálne klesá. Strategickým krokom je vyčlenenie časti peňazí a vytvorenie samostatného oddelenia, ktoré sa venuje výhradne optimalizácii pre umelú inteligenciu.

Tieto dva svety sa musia navzájom podporovať. Technická optimalizácia webu pre botov je základným predpokladom úspechu. Ak web blokuje prístup AI agentom, dobrovoľne sa pripravuje o obrovskú časť budúcich tržieb. Celý proces nákupu sa totiž čoraz viac presúva k autonómnym agentom, ktorí dokážu za zákazníka vybrať produkt, zaplatiť ho a objednať doručenie bez toho, aby človek vôbec navštívil webovú stránku e-shopu. Budúcnosť patrí tým, ktorí budú v týchto odpovediach na prvom mieste.