Ako Dalibor Cicman zvyšuje výkon ľudí pomocou AI agentov (GymBeam)

SLEDUJTE TENTO OBSAH Ako podcast

V rozhovore sa dozviete:

• 01:57 Čo dávajú AI agenti GymBeamu a ako s nimi pracuje Dalibor Cicman?
• 05:20 Je GymBeam dnes už viac technologická firma, než potravinárska?
• 08:55 Aký bol adaptačný proces AI v GymBeam?
• 17:09 Je Dalibor sám nadšenec AI a testuje s ňou rôzne veci?
• 20:51 Ako prebiehalo nastavovanie AI agentov na jednotlivé oddelenia?
• 23:53 Je naozaj nutné pre každú firmu využívať AI na všetko?
• 27:18 Je pre GymBeam dôležité, aby budúci zamestnanci ovládali AI?
• 30:06 Dá sa sledovať efektivita práce vďaka využitiu AI?
• 40:29 Nevytvára AI kontinuálny tlak na pozície a ľudí?
• 42:30 Dokáže už AI riešiť komplexné úlohy?
• 44:03 Vedel by dnes Dalibor postaviť firmu len s AI agentami?
• 51:00 Posúva sa GymBeam cielene aj do ďalších kategórii

Novinky z Youtube kanála Ecommerce Bridge
Prihlásiť sa na odber

Nová éra náboru a limity umelej inteligencie

Svet technológií zažíva obrovský posun a hlavnou témou súčasnosti sa stávajú autonOutputsní agenti poháňaní umelou inteligenciou. Táto rýchla evolúcia však so sebou prináša aj bizarné situácie, najmä v oblasti hľadania nových talentov. Stáva sa totiž, že uchádzači o zamestnanie vypracovávajú prípadové štúdie pomocou generatívnych modelov a manažéri vo firmách ich následne cez rovnaké nástroje vyhodnocujú. Takýto kolobeh robí z klasického výberového konania iba formalitu a otvára otázku, či by sa celý proces nemal radšej zrušiť. Umelá inteligencia však nie je univerzálnym liekom na všetko a veľká časť zamestnancov ju pri svojej bežnej práci vôbec nevyužije. Vo firmách preto nedáva zmysel tlačiť tieto technológie nasilu do každého oddelenia. Riadiaci pracovníci navyše často nemusia do detailu rozumieť špecifickej náplni práce svojich podriadených, a preto by implementácia mala vychádzať priamo od ľudí z praxe. Rola najvyššieho vedenia sa v moderných spoločnostiach posúva skôr do pozície verejnej tváre alebo reprezentatívneho maskota.

Odvážna transformácia na technologického giganta

Mnohé úspešné e-commerce spoločnosti sa dnes už neradia k bežným obchodníkom, ale vnímajú sa primárne ako technologické firmy. To je aj prípad známej značky športovej výživy, ktorá hoci nedávno kúpila veľkú nemeckú potravinársku fabriku aj s jej dlhoročným know-how, svoje jadro stavia na inováciách. Investície v hodnote desiatok miliónov eur smerujú do robotizácie, logistiky a pokročilej automatizácie všetkých kľúčových operácií. Práca s dátami a vzdelanie v oblasti biznis inteligencie poskytujú takýmto firmám obrovskú konkurenčnú výhodu. Zatiaľ čo pred rokmi bola umelá inteligencia skôr marketingovým pojmom v predajných prezentáciách, hoci neurónové siete a odporúčacie systémy fungujú v IT svete už desaťročia, dnes moderné technológie reálne menia nákupné správanie spotrebiteľov. Umožňujú zamestnancom zbaviť sa rutinnej práce, vďaka čomu môžu dosahovať oveľa väčší výkon, ktorý ich navyše viac baví.

Prechod na vlastný hardvér a boti pod krycím menom

Používanie cloudových služieb od globálnych technologických lídrov sa stávajú pre veľké firmy finančne neudržateľným. Platenie za online tokeny a externé prístupy je extrémne drahé, preto ekonomicky výhodnejšiu alternatívu predstavuje nákup vlastného hardvéru. Masovým hitom sa stalo prevádzkovanie otvorených lokálnych modelov na minipočítačoch od spoločnosti Apple. Vo firmách sa tieto zariadenia občas nakupujú ako na bežiacom páse a inžinieri ich nasadzujú priamo na konkrétne oddelenia. Najlepšou stratégiou je prepojenie softvérových vývojárov so špecialistami z praxe. Izolovaní programátori by síce vytvorili technicky dokonalý produkt, ktorý by však neriešil reálne problémy, zatiaľ čo bežní pracovníci zasa nemajú schopnosti navrhnúť škálovateľné riešenie. Ich spojením vznikajú autonoutputsni agenti ušití na mieru, ktorí dokážu úplne prevziať agendu celých pracovných pozícií.

Skvelým príkladom z praxe je proces vytvárania nových produktov v e-shope. V minulosti na tomto procese participovalo viac ako desať ľudí, pričom zodpovedný pracovník ručne zbieral podklady od kolegov do tabuľky a následne ju nahrával do podnikového systému. Dnes túto prácu vykonáva autonoutputsný bot, ktorý komunikuje s pracovníkov na internej sieti Slack pod krycím menom, pýta si potrebné dáta a sám produkt kompletne zaregistruje v administrácii e-shopu. Tento systém navyše dokáže obsah priebežne obohacovať o ďalšie informácie, čo výrazne šetrí ľudské zdroje. Rovnaký princíp sa osvedčil aj na zákazníckej podpore. Špeciálne vyvinutý model analyzuje prichádzajúce správy a rozhoduje, či odpoveď vygeneruje robot, alebo je nutné kontakt presmerovať na človeka, vďaka čomu sa počet potrebných pracovníkov na oddelení výrazne znížil bez toho, aby musel byť niekto prepustený.

Prežitie najprispôsobivejších a mýtus o prázdnych kanceláriách

Trh práce prechádza premenou a ľudia, ktorí sa odmietajú adaptovať na nové nástroje, budú čeliť vážnym problémom. Týka sa to najmä kancelárskych profesií, zatiaľ čo tradičné offline pozície, ako sú remeselníci, baníci či pracovníci v osobnom kontakte, zostávajú nateraz v bezpečí. Mediálne úvahy o tom, že umelá inteligencia úplne nahradí programátorov alebo vytvorí obrie firmy s nulovým počtom zamestnancov, sú však prehnané. Šikovní ľudia využívajú technológie ako páku, vďaka ktorej dokážu byť mnohonásobne produktívnejší. Autonoutputsni agenti rušia nudnú administratívu, čo vedie k spájaniu jednoduchých pozícií do komplexnejších celkov. Skutočné ohrozenie hrozí firmám, ktoré odmietnu automatizovať, pretože ich konkurenti dokážu vytvoriť vyššiu hodnotu pre zákazníka s oveľa menším objemom zdrojov. Pri riadení tímu však technológie majú svoje pevné limity. Používať umelú inteligenciu na kontrolu efektivity alebo na strategické rozhodnutia, ako je povyšovanie či prepúšťanie zamestnancov, je nesprávne. V týchto citlivých oblastiach chýbajú digitalizované dáta a ľudský úsudok zostáva nenahraditeľný.

Výchova vlastných talentov a sila neformálnych stretnutí

V regiónoch, kde chýba dostatok skúsených seniorov na trhu práce, musia úspešné firmy uplatňovať odlišnú stratégiu náboru. Namiesto preberania zamestnancov z iných korporácií vsádzajú na hromadné najímanie čerstvých absolventov a stážistov, ktorých si sami od základu vychovávajú. To si vyžaduje masívne investície do vzdelávania, desiatky workshopov a odborných certifikácií. Napríklad na pozíciu špecialistu pre autonoutputsných agentov ani neexistuje formálne univerzitné vzdelanie, keďže ide o úplne novú technológiu, a preto je najlepším riešením vybudovať takýto tím z vlastných interných radov. Kľúčovým nástrojom na získavanie špičkových talentov sú pravidelne organizované technologické súťaže, známe ako hackatony. Na rozdiel od bežných teambuildingov slúžia tieto podujatia ako skvelý nástroj na budovanie zamestnávateľskej značky a nadväzovanie vzťahov s nadšencami, ktorí sú ochotní pracovať na sebe aj vo voľnom čase. Títo špičkoví ľudia často aktívne prácu nehľadajú, no vďaka neformálnemu kontaktu sa firme sami ozvú aj s odstupom niekoľkých rokov, keď zvažujú kariérnu zmenu, a neskôr sa stávajú hlavnými motoromi inovácií.

Budúcnosť podnikania a dôležitosť rastových segmentov

Ak by úspešný podnikateľ začínal budovať svoju firmu od nuly v dnešnej dobe, stál by pred zásadným rozhodnutím. Prvou možnosťou by bolo vybrať sa do striktne offline oblasti, ktorá ponúka pokojnejší život bez neustáleho tlaku globálnej konkurencie. Softvérový svet a tradičné predplatné služby totiž čelia obrovskej hrozbe v podobe aplikácií, ktoré dokáže človek vygenerovať na jeden pokus pomocou jedného správneho príkazu. Druhou možnosťou by bolo založenie digitálnej firmy, no s oveľa menším a mimoriadne efektívnym tímom, ktorý by od prvého dňa maximálne využíval automatizáciu. Príkladom efektívneho riadenia je dosiahnutie tržieb na úrovni tristo miliónov eur s menej ako šesťsto zamestnancami, čo predstavuje mimoriadne štíhlu štruktúru v porovnaní s konkurenciou.

Pre úspech v biznise je kľúčové správne určiť trhový segment. Hoci sa často hovorí o dôležitosti podnikania s čistou vášňou, štatistika nepustí. Ak umiestnime sto firiem do klesajúceho a sto firiem do rastúceho odvetvia, tie v rastúcom segmente budú mať v priemere neporovnateľne lepšie ekonomické výsledky aj pri vynaložení priemerného úsilia. Naopak, podnikanie v upadajúcom odbore si vyžaduje enormnú námahu a trh ho nakoniec nemusí vôbec oceniť. Moderné technológie a boti navyše začnú v blízkej budúcnosti vyhľadávať informácie a nakupovať produkty priamo za ľudí, čo povedie ku konsolidácii trhu a k ešte ostrejšej konkurencii. Výhodu budú mať veľkí hráči na európskom trhu, ktorí dokážu z tejto pozície ťažiť, hoci pôsobenie na menších a jazykovo špecifických trhoch zostáva výzvou. Naivita začiatočníkov však niekedy dokáže prekonať aj tie najtvrdšie trhové trendy, pretože ak by ľudia vopred vedeli, aké náročné podnikanie bude, mnohí by doň ani nevstúpili.