AI Chatbot v Magento e-shope. Dokáže zvýšiť predaj?

V článku sa pozrieme na to, ako implementovať AI chatbota do vášho Magento e-shopu, ako ho integrovať pomocou nástrojov a tiež na to, ako optimalizovať jeho výkon.

Ako integrovať AI chatbota do e-shopu na platforme Magento?

Existuje  viacero spôsobov, ako môžete AI chatbota implementovať do Magenta, ako napríklad:

1. Magento moduly (Tawk.to, LiveChat, Intercom, Smartsupp)

Výhodou je prepojenie e-shopu s chatovým riešením a priamo integrované s ostatnými funkciami Magento. Nevýhodu je, že možnosti prispôsobenia chatbota môžu byť obmedzené.

Príklad: Ak chcete rýchlo nainštalovať chatbota, môžete použiť Tawk.to, ktorý ponúka jednoduchú integráciu s Magentom cez plugin. Stačí si nainštalovať plugin a pripojiť váš Tawk.to účet cez API kľúč. To vám umožní okamžite začať s chatbotom, ktorý poskytuje prednastavené odpovede na bežné otázky. Takéto konkrétne riešenie sme aplikovali aj u nášho klienta ANNEMARIE BÖRLIND.

2. Služby tretích strán (Zendesk, Intercom, Drift, ManyChat)

Výhodou je jednoduchá integrácia pomocou GTM alebo do hlavičky e-shopu, čo zvládnete sami. Chatbot môže pracovať aj s aktuálnymi produktami z vášho e-shopu prostredníctvom feedu a poskytovať presné informácie zákazníkom.

Príklad: GTM je ideálny nástroj na správu kódov a skriptov na vašom webe. Ak vaša platforma (Zendesk, Intercom, Drift, ManyChat) poskytuje kód pre integráciu, jednoducho ho vložíte do GTM, kde si môžete nastaviť pravidlá spustenia a následne tag aktivujete na stránke. Výhoda je, že túto úpravu zvládne aj tím marketingu bez zásahu do zdrojového kódu webu. Stačí nastaviť automatizácie, ktoré umožnia synchronizáciu dát, ako sú informácie o zákazníkoch a objednávkach.

Ak nevyužívate GTM, môžete jednoducho vložiť JavaScript kód do hlavičky stránky cez administráciu Magento. Kód získate od poskytovateľa služby (napríklad Zendesk, Intercom). Tento krok je rovnaký ako pridanie sledovacích kódov, napríklad Google Analytics.

Vytvorte produktový feed pomocou modulu Magento (napr. Xtento Product Feed Export), ktorý vygeneruje XML alebo CSV súbor obsahujúci informácie o produktoch. Tento feed následne importujete do služby tretích strán (Zendesk, Intercom, Drift, ManyChat), kde bude chatbot schopný získať potrebné dáta. To znamená, že chatbot môže okamžite získať aktuálne údaje o produktoch (ako ceny, dostupnosť, špecifikácie) a používať tieto informácie na poskytovanie odporúčaní. Týmto spôsobom sú odporúčania vždy aktuálne a presné.

3. Vlastné riešenie

Výhodou pri tomto riešení je maximálne prispôsobenie chatbota, avšak nevýhodou je, že toto riešenie si zároveň vyžaduje väčšie technické zručnosti programátora, viac času a peňazí.

Príklad: Pre úplnú kontrolu nad chatbotom a jeho správaním budete potrebovať API Magento a nástroje na spracovanie jazyka. Tento prístup vám umožní vytvoriť chatbota, ktorý sa naučí vaše produkty, zákaznícke preferencie a bude reagovať na konkrétne otázky zákazníkov.

Novinky z Youtube kanála Ecommerce Bridge
Prihlásiť sa na odber

Ako nastaviť a trénovať chatbota, aby bol efektívny?

Na začiatku si definujte cieľ. Má AI chatbot odpovedať na otázky o produktoch, poskytovať zákazníkom podporu pri nákupnom procese alebo im odporúčať produkty? Môže byť nastavený na rôzne úlohy, ako napríklad predajný asistent alebo technická podpora.

Ďalej si vytvorte zoznam kľúčových slov a fráz, ktoré zákazníci najčastejšie v súvislosti s vaším e-shopom používajú. Tieto kľúčové slová a frázy použite na trénovanie chatbota v konkrétnych situáciach.

Chatbota trénujte. Učí sa na základe interakcií s používateľmi, ale môžete ho aj manuálne trénovať pomocou trénovacích dát. Nástroje ako Dialogflow automaticky trénujú chatbota, pričom pridávajú nové frázy a spresňujú odpovede.

Ak používate nástroje tretích strán ako Intercom alebo Zendesk, tieto už majú prednastavené modely pre rôzne typy interakcií. K týmto typom môžete pridať ešte vlastné dátové sady o produktoch a zákazníkoch, ktoré umožnia AI chatbotovi lepšie rozumieť špecifickým otázkam a požiadavkám zákazníkov.

Ako merať efektivitu AI chatbota?

Na hodnotenie výkonu chatbota je potrebné nastaviť správne metriky a KPI.

1. KPI na vstupe:

• Počet interakcií s chatbotom,
• počet spustených chatov,
• počet automatických odpovedí.

2. KPI na výstupe:

• Miera konverzie (koľko interakcií vedie k nákupu),
• miera spokojnosti zákazníkov (napríklad cez prieskumy),
• priemerná dĺžka konverzácie,
• návratnosť investícií (ROI).

Merania výkonu chatbota cez Google Analytics:

V GA4 si nastavte sledovanie udalostí spojených s chatbotom.

• Spustenie chatu – sledovanie, kedy sa chatbot otvorí (event: “Chat Start”).
• Kliknutia na odkazy v chate – sledovanie, ako často klikajú na odporúčania (event: “Chat Link Click”).
• Úspešné dokončenie nákupu po chate – meranie vplyvu chatbota na nákup (event: “Purchase After Chat”).

Zdroj: Leonardo AI

A/B testovanie chatbota

Otestujte dve verzie chatbota (verzia A a B), aby ste zistili, ktorá verzia má lepší dopad na konverzie. Verzia A môže odpovedať na otázky o produktoch a ponúkať odporúčania na produkty, zatiaľ čo verzia B iba poskytne základné informácie o produkte a zákazníka odkáže na stránku s najčastejšími otázkami FAQ. Tento test si vyhodnoťte na vzorke aspoň 5000 návštev a sledujte, ktorá verzia prináša lepšie výsledky a vyššiu spokojnosť zákazníkov.

Integrácia AI chatbota s ďalšími nástrojmi

Pre ešte lepšiu personalizáciu a automatizáciu môžete prepojiť AI chatbota s ďalšími nástrojmi ako CRM, marketingová automatizácia a analytika. Napríklad:

• Chatbot + CRM (napr. HubSpot, Salesforce):
  • Synchronizácia údajov o zákazníkoch.
  • Automatické vytváranie úloh pre obchodníkov na základe interakcií s chatbotom.
• Chatbot + Marketingová automatizácia (napr. Mailchimp, Ecomail):
  • Segmentácia zákazníkov a spúšťanie e-mailových kampaní na základe interakcií.

Prípadová štúdia: Integrácia AI Chatbota do e-shopu FashionExpress

E-shop s oblečením FashionExpress sa rozhodl integrovať AI chatbota na svoj Magento e-shop s cieľom zlepšiť zákaznícky servis, zvýšiť konverzie a optimalizovať proces predaja. Cieľom integrácie bolo automatizovať odpovede na bežné otázky zákazníkov, poskytovať personalizované odporúčania a zbierať cenné dáta o správaní zákazníkov.

Výzvy:

• Nízka miera konverzie: Zákazníci často opustili nákupný košík bez dokončenia objednávky.
• Vyťažený zákaznícky servis: Tím zákazníckeho servisu bol zahltený opakujúcimi sa otázkami o produktoch, dostupnosti, veľkostiach a doručení, čo bránilo riešeniu komplexnejších požiadaviek.
• Obmedzené personalizované skúsenosti: E-shop nemal systém, ktorý by automaticky poskytoval personalizované odporúčania na základe histórie prehliadania alebo nákupov.

Výsledky:

• Zvýšenie konverzií: Po implementácii chatbota sa miera konverzie zvýšila o 15 % v porovnaní s predchádzajúcim obdobím. Chatbot dokázal efektívne navigovať zákazníkov počas nákupného procesu, ponúkať zľavy a uľahčovať výber produktov.
• Zníženie miery opustenia košíka: Miera opustenia košíka klesla o 20 %. Chatbot sa používal na pripomenutie opustených košíkov a informovanie zákazníkov o dostupnosti produktov, čo pomohlo obnoviť záujem o nákup.
• Zvýšenie angažovanosti a spokojných zákazníkov: Chatbot mal vysokú interakčnú mieru, pričom 60 % návštevníkov začalo chatovať s chatbotom a viac ako 80 % z nich si na základe jeho odporúčaní zakúpilo ďalší produkt. Na základe feedbacku od zákazníkov bola mierka spokojnosti s podporou zlepšená o 30 %.
• Úspora nákladov a času pre tím zákazníckeho servisu: Po implementácii chatbota sa počet požiadaviek na živých agentov znížil o 35 %. To umožnilo tímu zákazníckeho servisu venovať sa náročnejším a komplexnejším problémom.
• Zbieranie cenných dát a personalizácia: Chatbot zhromažďoval údaje o správaní zákazníkov, ktoré boli následne použité na zlepšenie marketingových kampaní. Po implementácii sa open rate emailových kampaní zvýšil o 25 % vďaka lepšiemu zacieleniu.

Tento prípad ukazuje, že správna integrácia chatbota s e-shopom môže mať zásadný vplyv na obchodný výkon. Pri implementácii AI chatbota je kľúčové správne nastavenie produktového feedu, využitie analytických nástrojov na sledovanie KPI a neustála optimalizácia na základe získaných dát. Integrácia s ďalšími nástrojmi ako CRM a marketingová automatizácia vám pomôže ešte viac personalizovať skúsenosť zákazníka a zlepšiť vaše obchodné výsledky. Na základe výsledkov tejto štúdie môžeme očakávať, že AI chatboti sa stanú nevyhnutnou súčasťou e-commerce, ktorá bude ďalej rásť a vyvíjať sa.

E-commerce je dynamické odvetvie, ktoré sa neustále mení a vyvíja. To, čo platilo včera, nemusí platiť zajtra. Preto je dôležité, aby sa e-shopy prispôsobovali novým trendom. Ak podnik zostane stáť na mieste, riskuje, že ho konkurencia predbehne. Neustále vznikajú nové technológie, ktoré menia spôsob, akým nakupujeme. Zákazníci majú čoraz vyššie nároky na personalizáciu, rýchlosť doručenia a bezproblémový nákupný zážitok. Počet e-shopov neustále rastie, čo zvyšuje konkurenciu a núti podniky neustále inovovať. Nové trendy často vedú k zlepšeniu zákazníckeho zážitku, čo môže zvýšiť lojalitu zákazníkov a predaj. 

Ak chcete pracovať so stabilným a inovatívnym tímom, napredovať a posunúť váš biznis, neváhajte nás vo WAME kontaktovať.