AI ako akvizičný kanál. Ako sa tam dostať a hlavne, ako to merať? (Tomáš Novák, Marketing Miner)

V rozhovore sa dozviete:

• 02:14 Čo je aktuálnym trendom v GEO?
• 04:44 Je nový systém GEO prospešný pre tvorcov?
• 07:30 Čo je to sumárne GEO?
• 11:58 Má zmysel riešiť GEO pre každý e-shop?
• 19:39 Je potrebné stále zbierať spätné odkazy?
• 26:38 Padá reálne organický dosah?
• 31:06 Existuje aj dnes black hat GEO?
• 33:00 Aké chyby robia ľudia v prístupe GEO?

GEO je stále hlavne SEO

GEO znamená optimalizáciu pre systémy, ktoré pomocou AI generujú odpovede, napríklad ChatGPT, Gemini alebo Google AI Overviews. Nejde však o úplne nový svet. Základ zostáva rovnaký ako pri SEO, technicky kvalitný web, dobrý obsah a silná autorita značky.

Marketing Miner analyzoval približne šesť miliónov kľúčových slov a v Česku a na Slovensku sa AI Overview zobrazilo asi pri štvrtine sledovaných vyhľadávaní. AI preto už nie je niečo, čo môžu e-shopy jednoducho ignorovať.

Pokles návštevnosti nemusí znamenať pokles predaja

AI najviac ukrajuje z informačných vyhľadávaní. Používateľ dostane odpoveď priamo a nemusí otvoriť blogový článok. Práve preto môže e-shop vidieť pokles organickej návštevnosti, hoci jeho tržby zostávajú rovnaké.

Pri komerčných dopytoch je situácia iná. Ak chce človek kúpiť herný notebook alebo proteínovú tyčinku, stále potrebuje konkrétny produkt a predajcu. AI však môže rozhodnúť o tom, ktorú značku mu odporučí.

GA4 nedokáže ukázať celý vplyv AI

Používateľ sa môže v Gemini opýtať, kde kúpiť určitý produkt, dostať odporúčanie konkrétnej značky a následne ju vyhľadať cez Google. Ak sa na e-shop preklikne cez reklamu, GA4 pripíše nákup PPC kampani, hoci prvotný impulz vznikol v AI.

Aj preto začína dávať väčší význam jednoduchá otázka po nákupe, odkiaľ sa zákazník o firme dozvedel. CloudTalk napríklad pomocou takéhoto merania zistil, že jazykové modely sú pre firmu po Googli druhým najväčším zdrojom leadov.

AI stále výrazne čerpá z klasického vyhľadávania

Ak sa používateľ opýta na všeobecnú informáciu, jazykový model môže odpovedať zo svojich tréningových dát. Pri aktuálnych otázkach, napríklad kde kúpiť najlepší produkt do určitej ceny, potrebuje čerstvé informácie.

Prompt si preto môže rozložiť na viacero vyhľadávacích dopytov a podľa nich hľadať zdroje. Práve tu zostáva dôležité klasické SEO. Web, ktorý sa dobre umiestňuje na relevantné témy, má väčšiu šancu dostať sa aj do AI odpovedí.

Zmienky o značke získavajú nový význam

Pri klasickom SEO bol dôležitý najmä spätný odkaz. Pre AI môže byť hodnotná už samotná zmienka o značke v relevantnom kontexte. Ak sa firma pravidelne objavuje na odborných a autoritatívnych stránkach v spojení so svojím segmentom, model si tieto súvislosti dokáže vytvárať.

To dáva nový význam PR, odborným článkom a mediálnym výstupom. Ak je možné spolu so zmienkou získať aj spätný odkaz, stále je to ideálna kombinácia, pretože podporuje AI viditeľnosť aj klasické SEO.

Nesnažte sa byť všade, ale tam, odkiaľ AI čerpá

Nie každá značka potrebuje zmienku na Wikipédii alebo Reddite. Pre každý segment môžu byť dôležité iné zdroje.

Praktickou cestou je sledovať konkrétne prompty a pozerať sa, ktoré weby AI pri odpovediach opakovane cituje. Ak sa určitý odborný portál objavuje pravidelne, práve tam má zmysel dostať vlastnú značku.

Konkurenciu môžete sledovať podobne ako pri SEO

AI viditeľnosť sa dá monitorovať aj voči konkurentom. Firma si nastaví dôležité prompty a sleduje, ktoré značky sa pri nich objavujú a ktoré weby AI cituje.

Ak konkurencia dostáva zmienky a vy nie, môžete porovnať obsah, štruktúru stránky, množstvo informácií či autoritu značky. Princíp je veľmi podobný klasickému SEO, iba namiesto jednej pozície vo výsledkoch sledujete prítomnosť v AI odpovediach.

Pre e-shopy môže byť kritický XML feed

Pri produktových odporúčaniach AI pracuje aj s dátami z Google Nákupov. Kvalita XML feedu a Merchant Center preto získava ešte väčší význam.

Ak má tridsať e-shopov rovnaký popis produktu od dodávateľa, nikto sa ničím neodlišuje. Oplatí sa upraviť titulky, vytvoriť vlastné popisy a doplniť parametre ako farba, veľkosť či ďalšie vlastnosti. Lepšie produktové dáta môžu pomôcť pri viditeľnosti v Google Nákupoch aj pri odporúčaniach v AI.

Neblokujte AI botov

Jednou z najväčších chýb môže byť snaha úplne zabrániť AI systémom pristupovať k obsahu webu. Ak sa model nenaučí informácie od vás, pravdepodobne ich získa od konkurencie.

Výsledkom môže byť, že pri relevantných otázkach začne odporúčať práve konkurenčnú značku. Oveľa rozumnejšie je zabezpečiť, aby mal web kvalitné, dôveryhodné a dobre spracované informácie.

Firemné know how dostaňte na internet

Veľa najhodnotnejších informácií stále zostáva iba v hlavách produktových špecialistov. Skúsený človek môže vedieť o produkte podstatne viac než všetky popisy na trhu dohromady.

Dnes ho stačí nechať rozprávať a AI dokáže jeho vedomosti prepísať, upratať a pripraviť do použiteľnej podoby. Takto môže vzniknúť unikátny obsah pre produktové stránky, články aj ďalšie kanály, ktorý pomáha zákazníkom a zároveň dáva AI nové informácie.

GEO netreba preceňovať, ale ani ignorovať

Najväčšou chybou by bolo zahodiť SEO a všetko presunúť do GEO. Silné značky sú v AI odpovediach často práve preto, že dlhé roky budovali kvalitný web, obsah a autoritu.

Novinkou je najmä to, že treba sledovať aj AI odpovede, externé zmienky, produktové dáta a zdroje, z ktorých modely čerpajú. Základ sa nemení. Mení sa spôsob, akým sa informácia dostane od e-shopu k zákazníkovi.